📞 (502) 2295-9776
📞 (502) 2295-9777
📖Mira Nuestro Catálogo

Buscar
Cerrar este cuadro de búsqueda.

Un par de ojos extra en su línea de producción

Proteja a las personas y los activos con cámaras inteligentes habilitadas para visión por computadora

A pesar de su reputación como una industria adversa al riesgo, la fabricación está innovando a un ritmo sin precedentes para abordar muchos de los obstáculos que ha enfrentado en los últimos años. Desde las interrupciones en la cadena de suministro y la escasez de materiales hasta la aceleración de los costos de energía y la escasez de mano de obra, la industria se ha enfrentado a numerosos desafíos que han llevado a una rápida adopción de tecnología.

El papel de la visión artificial en la fabricación

Un área clave de innovación es la visión por computadora (CV), a veces llamada visión artificial, que está transformando la línea de producción. CV, como lo define IDC , es una plataforma de software con un conjunto de herramientas y tecnologías de software comercializadas que permite a los clientes diseñar, capacitar, construir, validar, implementar y administrar modelos de inteligencia artificial/aprendizaje automático (AI/ML) de CV. Las áreas comunes en las que CV ayuda a los fabricantes incluyen la inspección de calidad y la seguridad y el cumplimiento.   

Inspección y control de calidad

La calidad es un indicador clave de rendimiento (KPI) en la fabricación . La inspección de calidad permite a los fabricantes verificar la calidad en diferentes etapas del proceso de producción. La inspección implica medir, examinar, probar o medir las características del producto y comparar los resultados con los requisitos específicos. Por ejemplo, la mayoría de los robots impulsados ​​por IA en entornos de fabricación son extremadamente precisos, pero no son infalibles.

Ahí es donde se pueden usar los modelos de CV e IA para examinar la calidad del producto. Este tipo avanzado de inspección automatizada implica escanear productos terminados con cámaras inteligentes y procesar datos visuales con algoritmos ML para identificar anomalías. Reducir o eliminar los defectos puede ayudar a garantizar que cada artículo (incluido su empaque) cumpla con todos los estándares de calidad necesarios, y puede ayudar a preservar el resultado final. 

Casi uno de cada tres fabricantes utiliza actualmente aplicaciones de inspección de calidad basadas en visión. Las áreas clave en las que CV puede ayudar a los fabricantes incluyen:

  • Garantizar la consistencia de la producción en todas las ubicaciones y turnos
  • Complemento de operaciones manuales repetitivas o propensas a errores 
  • Examinar la producción que es un desafío para el ojo humano.
  • Reducción de los costes de residuos y materiales.
  • Predecir las necesidades de mantenimiento de la maquinaria 

Seguridad, protección y cumplimiento

Muchos entornos de fabricación son peligrosos y requieren que los trabajadores naveguen con cuidado por las áreas de producción y usen el equipo adecuado. Además, los fabricantes deben cumplir con varias leyes de seguridad y cumplimiento impuestas por los reguladores locales. Según los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales ( BLS ), entre las industrias privadas de los EE. UU., los trabajos de fabricación tienen la tasa más alta de lesiones en el lugar de trabajo. 

Garantizar la seguridad física y de los activos también es una preocupación dentro de la fabricación, con un promedio de robos que alcanza casi los $200 000 por empresa . Los datos visuales de las cámaras CV se pueden combinar con otros tipos de datos, como datos de sensores, para detectar y rastrear activos o personas que se mueven dentro de una ubicación monitoreada en particular y enviar automáticamente alertas relevantes. 

Puede ser difícil monitorear manualmente todas las áreas de una instalación de producción por seguridad y protección. CV puede ayudar por:

  • Gestionar la seguridad en la planta de producción para reducir las reclamaciones y cumplir las normativas
  • Notificar a los supervisores sobre las condiciones del trabajador solitario y/o las advertencias de riesgo y cumplimiento
  • Brindar visibilidad sobre el cumplimiento del equipo de protección personal (EPP)
  • Salvaguardar la propiedad intelectual
  • Reducir las amenazas al personal y/o el vandalismo a los equipos y espacios
  • Protección de activos (como maquinaria, inventario, productos terminados) contra robos

La visión por computadora está ayudando a los fabricantes a abordar muchos problemas complejos a lo largo de sus líneas de producción, incluida la calidad, la seguridad y muchos otros.

Abrir chat
¿Tienes alguna consulta?
Hola 👋🏻
¿Tienes alguna consulta?