Video Intelligence y la fábrica del futuro

3 casos de uso para ayudar a impulsar la transformación digital

Dos trabajadores en la planta de la fábrica en cascos

Este artículo fue una contribución de David Owens, director ejecutivo del socio tecnológico de Meraki, EveryAngle Los fabricantes están buscando un camino de recuperación de la interrupción de la pandemia que cree una base para la fábrica ágil del futuro y opera más cerca de las necesidades del cliente. La digitalización de las fábricas se construirá y adoptará de forma incremental, impulsando cambios en los flujos de trabajo, transformando las responsabilidades departamentales, descubriendo nuevas fuentes de datos para potenciar los conocimientos y requiriendo una nueva fuerza laboral con un conjunto de habilidades digitales primero.

Una fuente de información operativa que se pasa por alto son los datos de video capturados por cámaras inteligentes . Tradicionalmente, las cámaras inteligentes se han utilizado principalmente para proteger contra robos y estar atentos a comportamientos sospechosos , pero las aplicaciones potenciales se han disparado con la progresión de la analítica de vídeo y procesadores cada vez más potentes. 

¿Cómo pueden los fabricantes aprovechar las cámaras inteligentes y la visión por computadora para abordar sus variados desafíos? Si bien existen muchas aplicaciones potenciales, aquí hay tres casos de uso a considerar.

Mantenimiento predictivo

Cuando se produce un tiempo de inactividad no planificado, no se produce ningún valor mientras el costo de las operaciones generales sigue aumentando, lo que afecta directamente a los resultados de la empresa. Aproximadamente el 82% de las empresas han experimentado un tiempo de inactividad no planificado durante los últimos tres años. Además, el fabricante promedio se ocupa de 800 horas de inactividad por año, o más de 15 horas por semana. Tenga en cuenta que solo un minuto de inactividad en una fábrica de automóviles puede costar hasta 20.000 dólares . 

Si bien el tiempo de inactividad es parte de los negocios, el mantenimiento preventivo escalable y oportuno puede ayudar. La visión por computadora y el mantenimiento predictivo con cámara inteligente pueden recopilar puntos de datos en flotas de maquinaria y componentes para identificar problemas y recomendar soluciones antes de que los activos se descompongan.

Mejorando la seguridad

Cada año, más de 4.500 muertes prevenibles en el lugar de trabajo y 4.6 millones de lesiones prevenibles en el lugar de trabajo ocurren en los EE. UU. De estas, alrededor del 11% ocurren solo en el sector manufacturero.

Aparte del costo humano, el costo económico de estos eventos es de más de $ 18 mil millones anuales en el sector manufacturero. Lo más sorprendente es que la tasa de lesiones graves está aumentando, en más del 17% desde 2010 .

Claramente, la industria manufacturera necesita mejores sistemas y prácticas de seguridad en el lugar de trabajo. Las aplicaciones de la visión por computadora para mejorar la seguridad humana incluyen el cumplimiento automatizado de los requisitos del equipo de protección personal , la supervisión de trabajadores solitarios y el seguimiento de la seguridad de la interacción máquina-persona.

Seguimiento y localización

Las capacidades de seguimiento y rastreo proporcionan los datos, la información y la inteligencia que los fabricantes necesitan para ser más competitivos. La velocidad a la que un fabricante obtiene conocimientos y toma medidas sobre problemas de calidad puede significar la diferencia entre ganar nuevos clientes y un daño irreparable a la marca. Considere que las retiradas de productos para los fabricantes de alimentos cuestan un promedio de $ 10 millones .

El seguimiento y rastreo de las mejores prácticas integra las tecnologías adecuadas en el proceso de etapa y puerta, lo que le da a cada activo físico un perfil digital y a cada acción un valor medible y manejable. Se pueden utilizar cámaras inteligentes y visión artificial para mejorar la trazabilidad operativa mediante aplicaciones como el reconocimiento óptico de caracteres a distancia (OCRaD). Las imágenes de etiquetas, códigos y otros marcadores de identificación se recopilan en las puertas del proceso de fabricación , se convierten de forma autónoma en texto legible por máquina y luego se ponen a disposición para requisitos como la búsqueda de presencia en tiempo real o el cumplimiento de la pista de auditoría de ubicación. 

Cómo empezar

La visión por computadora puede ayudar a proteger mejor a su gente, reducir el tiempo de inactividad no planificado y mejorar la trazabilidad operativa. Gracias al programa de prueba gratuito, Meraki y EveryAngle facilitan el inicio. Contáctenos para obtener más información. 

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