Tomar decisiones informadas con datos, análisis y APIS.

Cómo un cliente de Meraki personalizó las experiencias del usuario final en función de los números.

Las organizaciones son ricas en fuentes de información, desde soluciones de punto de venta y sensores IoT hasta sistemas de cámaras y puntos de acceso inalámbrico. Estos datos prometen optimizar los procesos en el lugar de trabajo y mejorar los servicios al ofrecer información sobre el comportamiento del cliente. Pero para aprovechar realmente estos beneficios y tomar decisiones comerciales basadas en datos, las organizaciones deben encontrar una manera de conectar sus diversas fuentes de datos, presentando un desafío complejo que puede ser difícil de ejecutar en la realidad.

El Sistema de Bibliotecas Públicas de Miami-Dade (MDPLS) es una organización que lo ha descubierto. MDPLS comenzó con un objetivo ambicioso: proporcionar experiencias personalizadas, relevantes y oportunas a más de seis millones de visitantes anuales en sus 50 sucursales de bibliotecas en el condado de Miami-Dade, Florida. Para hacer esto, MDPLS necesitaba comprender diferenciadores únicos sobre cada biblioteca, como cuántos invitados atendían, cuándo eran los momentos más ocupados y qué servicios eran los más populares. Mediante el uso de API en combinación con datos y análisis, pudieron recopilar esta valiosa información y convertirla en información procesable.

Para identificar los servicios personalizados y el contenido requerido en cada biblioteca, MDPLS necesitaba determinar de qué fuentes de datos extraer. La red cableada e inalámbrica era una opción clara para recopilar información sobre cómo se usaban las diferentes bibliotecas. Sin embargo, con un equipo de TI esbelto y presupuestos gubernamentales ajustados, una solución de red compleja que requiera herramientas y recursos analíticos adicionales no podría justificarse. El pequeño equipo necesitaba una solución completa y fácil de administrar que pudiera proporcionar la conexión confiable que los visitantes esperaban, al tiempo que proporcionaba datos y análisis para mejorar las experiencias de la biblioteca. El equipo de MDPLS pudo cumplir estos requisitos mediante la implementación de puntos de acceso y switches administrados en la nube de Cisco Meraki. El dashboard de Meraki basado en navegador permite una visibilidad y un control completos con toda la red administrada desde un solo lugar, simplificando el mantenimiento diario y la resolución de problemas.

Sin embargo, la recopilación de datos de red fue solo el primer paso. Luego, el equipo de TI necesitaba decidir qué otros IoT o dispositivos conectados querían implementar para recopilar datos adicionales. El equipo de MDPLS comenzó esta próxima fase con las cámaras inteligentes Meraki MV. Al igual que el resto de sus productos Meraki, las cámaras se administran a través del mismo dashboard de control basado en la nube, lo que agiliza la administración de todos sus dispositivos de TI. El beneficio adicional del almacenamiento en la cámara también eliminó la necesidad de una grabadora de vídeo en red (NVR) y su software asociado, simplificando en gran medida la implementación y el mantenimiento continuo para los equipos de TI e instalaciones.

Sobre todo, el elemento más importante de las cámaras inteligentes para MDPLS es la analítica integrada basada en el aprendizaje automático. Esto permite que las cámaras detecten y cuenten anónimamente personas, encuentren incidencias más rápido y con mayor precisión, y comprendan hacia dónde se mueven las personas en áreas específicas, sin software adicional, servidores o configuraciones complejas. Al configurar una cámara en cada entrada de la biblioteca, el equipo de MDPLS puede comprender mejor la cantidad de personas que entran y salen durante el día y conocer la cantidad total de visitantes de la biblioteca. Las cámaras adicionales en todas las bibliotecas ayudan a MDPLS a comprender qué servicios de biblioteca se están utilizando y qué contenido es el más popular en función de dónde se mueven y se congregan las personas.

Además de sus puntos de acceso, switches y cámaras Meraki, MDPLS tenía que considerar fuentes de datos adicionales, incluidas máquinas de pago de libros, computadoras propiedad de bibliotecas y más. Para aprovechar estas diferentes fuentes de datos, necesitaban encontrar una manera de recopilar los datos en un formato digerible. Usando la API de Meraki, el equipo extrae datos relevantes de los puntos de acceso, switches, cámaras, junto con los datos de la biblioteca, en un dashboard cohesivo y personalizado que muestra información importante sobre el sistema de la biblioteca. Al tener una idea de estos datos, incluida la cantidad de personas que visitan cada biblioteca, la cantidad de personas que usan el Wi-Fi en sus dispositivos personales en comparación con las computadoras de la biblioteca, qué tipos de libros están siendo prestados y qué otros recursos de la biblioteca Cuando se utilizan, el liderazgo de MDPLS puede determinar qué servicios y recursos adicionales pueden necesitar sus visitantes. Esto, a su vez, ayuda a informarles dónde se necesitan ajustes o adiciones al presupuesto. Con 50 bibliotecas diferentes repartidas en un área muy diversa, poder garantizar que se satisfagan las necesidades de cada sucursal es clave para el éxito del sistema de bibliotecas.

Para obtener más información sobre la implementación de MDPLS Meraki y cómo utilizan los datos y los análisis para tomar decisiones, vea el seminario web que graba con Julio Campa, Gerente de Soporte de Sistemas para MDPLS. Verá una demostración en vivo de su dashboard de Meraki y escuchará algunas grandes ideas sobre su implementación. Ver ahora.