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Edge AI: construccion de una visión artificial escalable

Simplifique el procesamiento de imágenes en el borde mientras administra desde la nube

Trabajadores colaborando en una oficina

El mes pasado, Cisco Meraki presentó una nueva forma de aportar inteligencia adicional a la cartera de cámaras inteligentes de Meraki. Se lanzo MV Sense CV personalizado que permite a los socios y clientes crear su propio modelo de aprendizaje automático (ML) para ejecutarlo directamente en nuestras cámaras. Esto abre un sinfín de posibilidades para resolver nuevos problemas de los clientes, ya que ahora las cámaras de media tensión pueden utilizarse para detectar prácticamente cualquier tipo de objeto.

Una variedad de casos de uso

Como resultado de esto, ha habido una gran cantidad de casos de uso nuevos y emocionantes para el análisis de video provenientes de socios, clientes y nuestros colegas internos. Estos incluyen el conteo de alimentos en las líneas de empaque, la detección del uso adecuado del equipo de protección y la identificación de defectos de calidad en las líneas de producción o espacios vacíos en los centros logísticos.

El análisis de la cámara también puede proporcionar a las organizaciones información sobre su entorno para que puedan crear espacios inteligentes para automatizar y mejorar la productividad. Estamos muy entusiasmados con el interés y ahora estamos trabajando con varios socios para comenzar a explorar el valor comercial que se puede generar. 

Bloques de construcción Meraki

Hay algunos componentes básicos que han permitido esta evolución: 

  • La forma Meraki de crear soluciones seguras administradas en la nube que sean fáciles de usar es un habilitador fundamental 
  • Con la solución de cámara inteligente basada en la nube , podemos implementar y configurar cámaras MV a escala 
  • El hardware de la cámara inteligente MV se diseñó desde el principio para funcionar como un potente dispositivo independiente 
  • La plataforma Meraki permite a los usuarios aprovechar sus propios modelos de visión por computadora en cámaras inteligentes MV a través de API abiertas, o usar aplicaciones listas para usar de socios del ecosistema. 
  • La arquitectura en la nube de Meraki elimina la complejidad de implementar, mantener y escalar soluciones de análisis, lo que reduce las barreras para la implementación y acelera el tiempo de valor.

Una receta para la IA en el perímetro 

En Meraki, tenemos una receta eficaz para ejecutar la IA en el perímetro. La combinación de una solución administrada en la nube con el procesamiento basado en el borde está facilitando las operaciones para nuestros socios y clientes, ya que disfrutan de los beneficios de las tecnologías avanzadas de visión por computadora.

Nos complace compartir más detalles sobre cómo se construye la solución, nuestras experiencias para llegar allí y cómo nuestros socios están contribuyendo a las soluciones de los clientes. 

Para saber más sieguenos en nuestro blog o contactenos.

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